EXPERIMENTS IN INFORMATION DESIGN — Woche 5

Visualisierung (Teil 1)

Aufgabe (Woche 1)

1. Datensatz auswählen (einen der folgenden):
   • 1000 Cameras Dataset
   • Academic Trends
   • K-Pop Astrology
   • Nobel Prize 1901–2020
   • Summer Olympics Medals
   • Titanic Dataset

Wenn du dich damit wohlfühlst, kannst du auch einen Datensatz außerhalb dieser Liste verwenden.

2. Daten verstehen & aufräumen

   • Erste Exploration (OpenRefine oder ähnliche Tools).

3. Schnelle Visualisierungen

   • Erste Übersetzungen mit RawGraphs.

4. Skizzen (Stift & Papier)

   • Mapping von Daten zu visuellen Elementen.

5. Kochanleitung schreiben

   • Schritt-für-Schritt-Anleitung: Von Daten zur Grafik.

6. Werkzeugwahl überlegen

   • Erste Ideen: Mit welchem Tool könnte die finale Visualisierung entstehen?

7. Referenzen finden

   • Finde ein bis drei Projekte, die deinem ähneln. Beschreibe, wie das Mapping funktioniert. Versuche herauszufinden, mit welchen Tools gearbeitet wurde.

Abgabe

• Kurze Doku (PDF oder Scan): Datenwahl, eine RawGraphs-Grafik, mind. 2 Handskizzen, 1 Kochanleitung.
• Mitbringen in Woche 6.

EXPERIMENTS IN INFORMATION DESIGN — Woche 6

Visualisierung (Teil 2)

Aufgabe (Woche 2)
Setze deine Visualisierungsidee in einem geeigneten Tool um.
Mögliche Werkzeuge:

• d3.js
• TouchDesigner
• Illustrator
• Blender
• Stift & Papier
• oder ein anderes von dir gewähltes Tool

Abgabe

• Fertige Visualisierung (als Bild, PDF, Link oder physisches Artefakt).
• Kurze Erläuterung (max. 150 Wörter):
  • Welche Frage stellst du an die Daten?
  • Warum hast du dieses Tool gewählt?
  • Welche Entscheidungen hast du beim Mapping getroffen?